Tipos de herramientas de Data Management | Sales Layer
Tipos de herramientas de Data Management
Alma Muñoz · mayo 07, 2020
Índice
El crecimiento de la base de datos en un negocio es una de las fuentes principales de problemas. A los problemas de almacenamiento se suman la gestión cada vez más complicada, los duplicados en distintos sistemas y discos duros, y la dificultad para localizar, compartir y comprobar un dato aislado.
Para cualquier empresa que se tome en serio su organización interna y proyección de futuro digital, una estrategia de Data Management con las herramientas adecuadas resulta indispensable como parte de la estrategia global de negocio.
Qué es el data management
Los sistemas de Data Management son herramientas de gestión de datos sofisticadas y muy potentes al mismo tiempo, capaces de asegurar un riguroso almacenamiento, sincronización, análisis y distribución de los datos de la compañía (desde los productos o servicios que vende hasta información sobre empleados, proveedores, distribuidores, clientes…).
Data Management es un gran proceso en el que pueden participar varias herramientas, más especializadas en gestión de datos de producto, de base de clientes, de recursos administrativos y financieros, archivos multimedia…
La clave de estos DM sistemas es la automatización, que permite ahorrar tiempos y costes y eliminar las redundancias y errores en las bases de datos, así como al enviar la información a otros canales o a otras personas o empresas (comerciales, almacén, vendedores, distribuidores…).
En definitiva, Data Management es un proceso de gestión de datos heterogéneo y multiplataforma, que implica varias herramientas con distintos objetivos y consigue la armonía central de datos en el día a día de una empresa.
Funcionalidades de los Data Management System
Los mejores data management programs no se conformarán con ofrecerte una gran carpeta donde guardar todos los datos sin orden ni concierto. Esto es mucho más que un Dropbox.
Las herramientas de gestión también se integran con los demás programas de software de la compañía e incluyen funciones de análisis de datos y omisiones, monitorización del uso de cada archivo y actualización de otras aplicaciones y plataformas vinculadas.
Ventajas
Debido al gigantesco esfuerzo que supone la gestión digital de todos los datos de una empresa, los data management system son herramientas indispensables para ahorrar tiempo, sacar más rendimiento a todos los recursos de la empresa y agilizar procesos:
- Manejan cualquier volumen. No importa cuánto crezca una base de datos: los sistemas de data management pueden gestionar fácilmente cantidades ilimitadas de datos y campos.
- Facilitan el trabajo global. Cualquier usuario con permiso puede acceder a las herramientas de gestión de datos desde cualquier dispositivo y lugar, y seguir efectuando su trabajo en cualquier circunstancia y país. Esta funcionalidad de los data management programs en la nube encaja a la perfección con las necesidades del trabajo a distancia.
- Eliminan redundancias y omisiones de datos. Estos errores eran muy difíciles de detectar a mano, pero con herramientas de gestión de datos automatizadas el nivel de precisión del contenido roza el 100%.
- Garantizan un elevado nivel de seguridad, eficiencia y privacidad, básico para dejar en manos de una herramienta toda la información de la compañía.
- Ahorran almacenamiento. Cualquier data management system permite ahorrar espacio, ya que incluyen su propio sistema de almacenamiento (mucho mejor si es en la nube) y también el coste de pagar por cuentas como Dropbox.
- Optimizan el acceso a los datos. Los equipos ahorran mucho tiempo localizando datos concretos y siempre correctos, incorporándolos a la base central y exportándolos a cualquier formato para compartir con terceros.
Inconvenientes
En ocasiones, las herramientas de data management que incorporan muchísimas funciones se orientan a un perfil de empresa nivel enterprise, y esto implica un coste muy elevado.
Además, el proceso de implementación de las herramientas de gestión de datos en una empresa es delicado y requiere personal especializado y entrenamiento de empleados y equipos.
A fin de cuentas, con cualquier programa de data management se introducirán nuevos métodos de trabajo que todos deben conocer bien, y se necesita un periodo de adaptación y pruebas.
La buena noticia es que cada vez hay más tipos de herramientas de gestión de datos en la nube, ágiles y con un proceso de onboarding fácil para la empresa, que puede reducir los tiempos de instalación a unas pocas semanas.
Tipos de herramientas de gestión de datos
¿Decidido a probar el poderío de un DM? Estas son las herramientas de Data Management más populares y útiles:
Product Information Management (PIM)
Es la herramienta definitiva para fabricantes y retailers que quieran una plataforma de control centralizada de todo su contenido de producto.
Un PIM o sistema de Product Information Management se dedica a gestionar, corregir y enviar de manera automatizada y sincronizada la información de producto a todos los canales de venta.
Master Data Management (MDM)
Son herramientas que gestionan los datos maestros y centrales de una compañía, como a nivel de negocio, empleados, clientes, cuentas, operaciones y regulaciones. Estos programas incluyen limpieza de datos, centralización, key mapping, control de transacciones, y sincronización global.
Data Modeling
Es el proceso que adapta los datos al formato necesario para ser almacenado en la base de la empresa.
Data Warehouse (DW)
Son programas dedicados a generar almacenes para los datos, y suelen estar vinculados a un hardware disponible en la empresa y no incluyen procesos de gestión especializados por tipo de datos.
Un aspecto más es que las herramientas de data management pueden organizar los datos siguiendo distintos criterios, como un modelo relacional, jerárquico (en formato árbol) o como una red.
Conclusión
Marcas como IBM suenan a palabras mayores y gran desembolso. Pero en el mercado existen herramientas adaptadas a cualquier perfil de empresa, y data management systems escalables que se adaptan al volumen de datos y necesidades de pequeñas, medianas y grandes compañías.
Contar con una base de datos centralizada y automatizada es el objetivo básico de cualquier empresa que empiece a crecer o se haya consolidado.
El PIM de Sales Layer combina centralización de datos, conexión a red de canales externos, análisis de calidad de datos y almacenamiento en la nube ilimitado.